近年來(lái)，娛樂(lè)圈頻頻出現(xiàn)各種“黑料”曝光事件，引發(fā)了網(wǎng)友們的熱議。這些未經(jīng)證實(shí)的內(nèi)幕信息，雖然往往帶有一定的戲劇性，但在傳播過(guò)程中也需要謹(jǐn)慎對(duì)待。很多時(shí)候，真相和謠言之間的界限并不明顯，網(wǎng)友們的吃瓜態(tài)度使得這些爆料不斷發(fā)酵。在追尋八卦的同時(shí)，保持理性思考尤為重要。
今日清晨，微軟在官網(wǎng)宣告Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio兩大開(kāi)發(fā)渠道，支撐最新的Agent開(kāi)發(fā)協(xié)議A2A。
這也是微軟支撐MCP后又一要害動(dòng)作，而且會(huì)與谷歌協(xié)作一同開(kāi)發(fā)擴(kuò)展A2A協(xié)議，這關(guān)于智能體賽道來(lái)說(shuō)含義嚴(yán)重。因?yàn)橹悄荏w在運(yùn)用A2A、MCP協(xié)議之后，能夠打破數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)形式、通訊交互、操作環(huán)境等許多壁壘，輕松構(gòu)建超大規(guī)模的雜亂智能體主動(dòng)化流程。
簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的智能體相當(dāng)于戰(zhàn)國(guó)時(shí)代，每家的技能、數(shù)據(jù)格局、開(kāi)發(fā)辦法都不相同。而A2A+MCP能夠像秦始皇那樣改寫(xiě)這一局勢(shì)，一致錢(qián)銀、度量衡推進(jìn)智能體從渙散走向交融，極大提高開(kāi)發(fā)、主動(dòng)化功率。
關(guān)于微軟對(duì)智能體的大動(dòng)作，微軟CEO Satya Nadella給出了高度評(píng)價(jià)，像 A2A和 MCP這樣的敞開(kāi)協(xié)議是完成智能體網(wǎng)絡(luò)的要害。跟著 Copilot Studio和 Azure AI Foundry開(kāi)端支撐 A2A，客戶將能夠構(gòu)建從規(guī)劃上就具有互操作性的智能體體系。
網(wǎng)友表明，這但是嚴(yán)重行動(dòng)。微軟入局 A2A和 MCP意味著智能體網(wǎng)絡(luò)不再是坐而論道——現(xiàn)在現(xiàn)已到了實(shí)戰(zhàn)階段。真等待看到后續(xù)的開(kāi)展！
像A2A和 MCP這樣的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，是完成可擴(kuò)展的AI協(xié)作的支柱。
智能體是未來(lái)，而互操作性是要害。
毫無(wú)疑問(wèn)，像A2A和 MCP這樣的敞開(kāi)協(xié)議正在改動(dòng)智能體網(wǎng)絡(luò)的格局。跟著 Copilot Studio和 Azure AI Foundry對(duì) A2A 的支撐，客戶能夠無(wú)縫地創(chuàng)立具有互操作性的智能體體系。
很快樂(lè)看到微軟選用了完成智能體互操作性的敞開(kāi)協(xié)議。A2A和 MCP將成為智能體網(wǎng)絡(luò)的重要柱石。
微軟為什么要支撐A2A、MCP。
依據(jù)微軟發(fā)布的開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，現(xiàn)在，有超越7萬(wàn)家企業(yè)和數(shù)字原生公司，例如，Atomicwork、Epic、富士通、Gainsight、H&R Block和LG電子等，經(jīng)過(guò)Azure AI Foundry開(kāi)發(fā)渠道來(lái)開(kāi)發(fā)、定制、辦理智能體和AI使用。
僅4個(gè)月，超越1萬(wàn)家組織選用新的Agent Service 構(gòu)建、布置和擴(kuò)展智能體體系；超越23萬(wàn)家組織，包括90%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)，都運(yùn)用了Microsoft Copilot Studio來(lái)開(kāi)發(fā)AI、智能體使用。
所以，微軟在智能體開(kāi)發(fā)、使用方面具有豐厚的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，也是現(xiàn)在全球最大的智能體開(kāi)發(fā)渠道之一，深知智能體無(wú)法互通帶來(lái)的許多痛點(diǎn)。
但跟著越來(lái)越多企業(yè)期望開(kāi)發(fā)雜亂的智能體來(lái)擴(kuò)展主動(dòng)化規(guī)模，這種壞處就被無(wú)限擴(kuò)大。而A2A、MCP能夠很好的來(lái)處理，協(xié)助智能體完成跨渠道、操作體系、數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程。
什么是A2A、MCP。
A2A是谷歌在本年4月“Google Cloud Next 25”大會(huì)上開(kāi)源的一種專(zhuān)門(mén)面向智能體的交互協(xié)議，全稱(chēng)為“Agent 2 Agent”使智能體能夠相互協(xié)作，不管底層結(jié)構(gòu)或供貨商是什么。
例如，一家跨國(guó)制作企業(yè)為滿意雜亂的業(yè)務(wù)需求，選用了多樣化的企業(yè)渠道和服務(wù)。SAP 體系被使用于企業(yè)資源規(guī)劃，高效整合財(cái)政、供應(yīng)鏈、出產(chǎn)等中心業(yè)務(wù)流程；
Slack為企業(yè)內(nèi)部交流協(xié)作的重要東西，各部門(mén)職工借此完成即時(shí)信息傳遞與項(xiàng)目協(xié)同；Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)則用于海量出產(chǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、辦理與剖析作業(yè)。
現(xiàn)在想經(jīng)過(guò)一個(gè)智能體將SAP、Slack、Oracle的簡(jiǎn)略操作流程完成主動(dòng)化。曾經(jīng)這些渠道上的智能體無(wú)法自在通訊。現(xiàn)在經(jīng)過(guò)A2A協(xié)議，這些企業(yè)渠道能夠安全、自在地主動(dòng)化交互數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，現(xiàn)已有微軟、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG等50多家全球尖端企業(yè)加入了該協(xié)議。
MCP協(xié)議則是由大模型渠道 Anthropic在上一年11月推出，全稱(chēng)為“Model Context Protocol”，主要用途是為大型言語(yǔ)模型與外部數(shù)據(jù)源、東西及服務(wù)供給一致的通訊結(jié)構(gòu)。
MCP界說(shuō)了一種通用格局，讓AI模型能夠像調(diào)用函數(shù)相同，調(diào)度搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算器、代碼執(zhí)行器，乃至其他模型或API服務(wù)。經(jīng)過(guò)MCP協(xié)議，AI使用能夠輕松引進(jìn)外部服務(wù)、功用，或許調(diào)取更多數(shù)據(jù)，然后具有更豐厚的才能。
MCP還有許多開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)：懇求和回來(lái)數(shù)據(jù)選用JSON格局，確保了兼容性；能夠無(wú)縫合作Function Call機(jī)制，讓AI具有調(diào)用外部API的才能；
能夠解耦A(yù)I和業(yè)務(wù)邏輯，AI不需要硬編碼API邏輯，只需要依據(jù)Function Call挑選適宜的MCP辦法，然后提高開(kāi)發(fā)功率。
簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)，能夠把MCP看成大模型范疇的“USB接口”，能夠直接插拔各種使用而無(wú)需關(guān)懷底層邏輯。
A2A示例。
為了推進(jìn)A2A協(xié)議的開(kāi)展，微軟也參加了開(kāi)源庫(kù)的開(kāi)發(fā)。例如，因?yàn)楝F(xiàn)在短少現(xiàn)成的A2A封裝庫(kù)，開(kāi)發(fā)人員做集成很困難，微軟就使用 A2A 代碼庫(kù)的示例代碼，讓 Semantic Kernel 智能體融入 A2A 生態(tài)，供給了明晰、簡(jiǎn)略的集成示例。
在這個(gè)示例中，主要有幾個(gè)要害部分。SemanticKernelTravelManager 就像一個(gè)總指揮，接納用戶的懇求，然后依據(jù)懇求的內(nèi)容，把使命分配給適宜的專(zhuān)業(yè)智能體。比方遇到和錢(qián)銀有關(guān)的問(wèn)題，就交給Currency ExchangeAgent；和行程活動(dòng)有關(guān)的，就交給 Activity PlannerAgent。
Currency ExchangeAgent 負(fù)責(zé)處理錢(qián)銀相關(guān)業(yè)務(wù)，整合了像 Frankfurter API 這樣的外部東西，能供給實(shí)時(shí)匯率，協(xié)助用戶做預(yù)算和財(cái)政規(guī)劃。Activity PlannerAgent 則依據(jù)用戶的偏好和預(yù)算，給出個(gè)性化的游覽行程主張，還能協(xié)助預(yù)定活動(dòng)和組織景點(diǎn)。
全體主動(dòng)化流程：當(dāng)用戶向 TravelManager 提交懇求，比方 “規(guī)劃一個(gè)預(yù)算友愛(ài)型游覽，包括錢(qián)銀換算”，TravelManager會(huì)剖析需求，發(fā)現(xiàn)觸及錢(qián)銀問(wèn)題，就調(diào)用 Currency ExchangeAgent。
Currency ExchangeAgent從Frankfurter API 獲取匯率信息，之后Activity PlannerAgent 依據(jù)預(yù)算給出適宜的游覽主張。最終，TravelManager 把這些信息匯總，生成完好的游覽方案回來(lái)給用戶。
在整個(gè)主動(dòng)化過(guò)程中，還有幾個(gè)重要機(jī)制。使命路由和派遣方面，TravelManager 能依據(jù)上下文和主動(dòng)函數(shù)調(diào)用功用，智能地把使命分配給插件式的專(zhuān)業(yè)智能體。智能體經(jīng)過(guò)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，能夠協(xié)助每個(gè)智能體經(jīng)過(guò) “Agent Card” 展現(xiàn)自己的才能，這樣其他智能體就能快速找到適宜的同伴完成使命。
（文章來(lái)歷：華爾街見(jiàn)識(shí)）。
