近日，一則關(guān)于某知名人士的瓜料曝光，引發(fā)了網(wǎng)友們的廣泛關(guān)注。該消息涉及其私生活的內(nèi)幕，雖然真實(shí)性尚待考證，但已在社交媒體上引起熱議。許多人紛紛表示出好奇，希望獲得更多關(guān)于該事件的詳情。這一黑料的流出，無疑將成為網(wǎng)絡(luò)輿論的新焦點(diǎn)，未來的發(fā)展也值得大眾的持續(xù)關(guān)注。
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2月28日，在“開源周”第五天，DeepSeek宣告開源Fire-Flyer文件體系（3FS），以及根據(jù)3FS的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)Smallpond。
Fire-Flyer文件體系（3FS）是一種運(yùn)用現(xiàn)代SSD和RDMA網(wǎng)絡(luò)的悉數(shù)帶寬的并行文件體系，是一切DeepSeek數(shù)據(jù)拜訪的助推器。
其特色有：180節(jié)點(diǎn)集群中的聚合讀取吞吐量為6.6TiB/s；25節(jié)點(diǎn)集群中GraySort基準(zhǔn)測驗(yàn)的吞吐量達(dá)3.66TiB/min；每個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)的KVCache查找峰值吞吐量超越40GiB/s；具有強(qiáng)一致性語義的分化架構(gòu)；在V3/R1中進(jìn)行練習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)集加載、檢查點(diǎn)保存/從頭加載、嵌入向量查找和KVCache查詢推理。
Smallpond是輕量級(jí)的數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)，其特色是根據(jù)DuckDB的高性能數(shù)據(jù)處理可擴(kuò)展性，可以處理PB等級(jí)數(shù)據(jù)集無需繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的服務(wù)，以及操作簡潔。
至此，DeepSeek為期五天的“開源周”活動(dòng)正式收官。
2月21日，DeepSeek宣告，從2月24日起將開源5個(gè)代碼庫，以徹底通明的方法與全球開發(fā)者社區(qū)共享他們的研究進(jìn)展。
2月24日，DeepSeek宣告開源FlashMLA。FlashMLA是DeepSeek用于Hopper GPU的高效MLA解碼內(nèi)核，并針對可變長度序列進(jìn)行了優(yōu)化，現(xiàn)已投入生產(chǎn)。
2月25日，DeepSeek宣告開源DeepEP，即首個(gè)用于MoE模型練習(xí)和推理的開源EP通訊庫。
2月26日，DeepSeek宣告開源DeepGEMM。其一起支撐密布布局和兩種MoE布局，徹底即時(shí)編譯，可為V3/R1模型的練習(xí)和推理供給強(qiáng)壯支撐等。
2月27日，DeepSeek宣告開源Optimized Parallelism Strategies。其主要針對大規(guī)劃模型練習(xí)中的功率問題。
開年以來，DeepSeek繼續(xù)熾熱。QuestMobile數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，自上線以來至2月9日，DeepSeek App的累計(jì)下載量已超1.1億次，周活潑用戶規(guī)劃最高近9700萬個(gè)。
日前，有音訊稱，原計(jì)劃本年5月發(fā)布的DeepSeek-R2模型正在加快開發(fā)，或?qū)⑻嵩绨l(fā)布。新模型有望能生成更好的代碼，并運(yùn)用英語之外的言語進(jìn)行推理。對此，DeepSeek母公司幻方量化回應(yīng)稱，以官方音訊為準(zhǔn)。
印度科技服務(wù)商Zensar的首席運(yùn)營官以為，DeepSeek-R2模型的發(fā)布或?qū)⒊蔀锳I職業(yè)的關(guān)鍵時(shí)刻。DeepSeek成功打造了具有高性價(jià)比的AI模型，將促進(jìn)全球公司加快研制進(jìn)程，打破現(xiàn)在少量企業(yè)獨(dú)占的格式。
現(xiàn)在，OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic、阿里等已相繼上新深度推理/深度考慮模型。字節(jié)跳動(dòng)旗下AI幫手豆包也被傳正在小范圍測驗(yàn)深度考慮模型的不同試驗(yàn)版別，且接入的不是DeepSeek模型。
（文章來歷：我國基金報(bào)）。
