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憑仗在自動駕馭、人機交互、運動操控等方面的技能堆集，車企將轎車范疇的中心技能復用于人形機器人工業，一起探究未來出行與智能制作的新生態，正成為趨勢。
近期以來，廣州轎車集團股份有限公司（以下簡稱“廣汽集團”）、廣州小鵬轎車科技有限公司（以下簡稱“小鵬轎車”）、特斯拉轎車公司（以下簡稱“特斯拉”）等多家車企經過自研方法入局人形機器人賽道，還有上海轎車集團股份有限公司、北京轎車集團有限公司等經過資本運作布局工業鏈，出資人形機器人草創企業，加快技能整合。
對此，集邦咨詢參謀（深圳）有限公司分析師喬安定在承受《證券日報》記者采訪時表明，比較機器人草創公司，車企具有前期自動駕馭算法和數據的堆集，一起有完好的出產體系，因此在整機出產和代工方面有必定優勢。車企自研的人形機器人也能夠直接使用于車間工廠中。
車企跨界底氣安在。
車企跨界人形機器人的底氣源于技能復用與供應鏈協同。車企在造車過程中堆集了豐厚的技能經歷，這些技能能夠復用到人形機器人的研制中。例如，自動駕馭技能中的環境感知、途徑規劃、決策操控等算法能夠使用于人形機器人的導航和避障；人機交互技能中的語音辨認、自然語言處理等算法能夠進步人形機器人的交互才能；運動操控技能中的電機驅動、傳感器交融等技能能夠優化人形機器人的動作履行。
在實踐方面，廣汽集團將轎車范疇的技能堆集使用到人形機器人的研制中，降低了研制本錢和時刻本錢。廣汽集團發布的人形機器人GoMate選用了可變輪足移動結構，交融了四輪足、兩輪足兩種形式，具有自主導航和續航才能。在硬件上，GoMate完成了靈活手、驅動器、電機等中心零部件的徹底自研。在軟件上，GoMate融入了廣汽自研的純視覺自動駕馭算法，具有自主規劃動作和高效數據收集的才能。
此外，特斯拉人形機器人Optimus（擎天柱）具有精準操控力和準確神經網絡視覺才能，能夠在雜亂環境中履行多種使命。特斯拉經過打通FSD（徹底自動駕馭）自動駕馭體系和人形機器人的底層模塊，完成了算法復用和數據同享，降低了研制本錢和時刻本錢，方案Optimus2025年小規模量產。小鵬轎車自主研制的人形機器人Iron搭載多塊自研芯片支撐端到端大模型，“大腦”選用自研圖靈AI芯片，算力高達3000T，交融智能駕馭范疇技能堆集，有720°無死角環境感知才能。Iron已在小鵬轎車廣州工廠投入實訓，首要參加小鵬P7+車型的出產流程。
有受訪人士告知記者，技能復用降低了車企進入人形機器人范疇的研制本錢和時刻本錢，使其能夠更快地推出具有競爭力的產品。一起，技能復用還有助于進步產品的功能和穩定性，為車企在商場競爭中占有有利位置。
進步企業歸納競爭力。
車企布局機器人的優勢還在于具有豐厚的使用場景。
此前，人形機器人被使用于轉移、分揀和質檢等工業場景。未來，車企打造的人形機器人將使用于服務場景中。例如，Optimus的使用場景擴展至家庭護理、餐飲及教育范疇；GoMate則瞄準安防、康養與轎車后商場服務。場景拓寬不只拓寬了人形機器人的商場使用遠景，還為車企供給了新的事務增加點。經過不斷拓寬使用場景，車企能夠完成技能的多元化使用，進步企業的歸納競爭力，一起供給新的事務增加點。
車企跨界人形機器人不只是技能延伸，更是對未來智能生態的戰略卡位。跟著技能迭代與本錢下探，這一賽道或將成為轎車行業轉型的“第二增加曲線”，但其商業化落地仍需跨過技能、本錢與商場的三重門檻。太平洋證券分析師崔文娟以為，車企入局人形機器人范疇能夠完成技能同源，將車端算法復用到人形機器人上，估計未來跟著更多企業的參加，人形機器人工業鏈將愈加完善，商業化落地的可能性也將進步。
雖然遠景寬廣，人形機器人工業仍面對多重應戰。例如，人形機器人的中心部件如減速器、芯片的國產化代替仍需時刻；零部件價格高企讓整機價格難以有用降本；類人感知才能、雜亂環境交互等關鍵技能沒有老練，部分產品仍處于工業測驗階段等。
“自動駕馭本質上是機器人科學，轎車公司的未來將是AI轎車和機器人。”小鵬轎車董事長何小鵬表明，當時人形機器人工業開展還處于前期階段，未來的應戰有許多，間隔通用人形機器人進入千家萬戶還有很長的路要走。
