近日，網(wǎng)絡(luò)圈內(nèi)流傳出關(guān)于某知名人士的眾多未公開信息，猶如“吃瓜”的熱門話題，引發(fā)網(wǎng)友們的廣泛關(guān)注與討論。這些黑料的曝光不僅引起了媒體的好奇，也讓公眾對該人士的形象產(chǎn)生了質(zhì)疑。盡管事實的真相尚待考證，但無疑，這次事件再次提醒我們關(guān)注背后潛藏的真實故事。
推進AI與科學(xué)研討的深度交融，可明顯縮短科研周期、下降研制本錢、提高立異效能。
用AI（人工智能）“規(guī)劃”出全新的鋰載體分子，“打針”進廢舊衰減的鋰電池中，讓其“滿血復(fù)生”；憑借大數(shù)據(jù)和AI，快速找到帕金森疾病的靶點、篩選出“適配”的小分子藥物……近來，復(fù)旦大學(xué)科研團隊接連在世界頂尖科研雜志宣布系列效果。特別值得重視的是，這些效果背面都有一個一起的隱形幫手——AI。該校從2022年末起就開端全面推進AI與科學(xué)研討的深度交融（AI for Science，以下簡稱“AI4S”），現(xiàn)在AI4S科研團隊已逾百個。
隨同新一代AI技能的蓬勃發(fā)展，特別是大模型的呈現(xiàn)和快速迭代，AI4S已成為科研立異的重要驅(qū)動力，在芯片規(guī)劃、生物醫(yī)藥、資料動力、地理氣候、自動駕駛等范疇取得了一系列嚴(yán)重立異打破。2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎均頒發(fā)AI相關(guān)研討的學(xué)者，充沛顯示了AI在科學(xué)研討上的重要價值。
實踐標(biāo)明，AI已成為繼試驗、理論、核算之后的科學(xué)研討新范式。推進AI與科學(xué)研討的深度交融，可明顯縮短科研周期、下降研制本錢、提高立異效能。
我國科研人員已在多個范疇展開“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研討”。中國科學(xué)技能大學(xué)化學(xué)與資料科學(xué)學(xué)院江俊團隊?wèi){借自主研制的“機器化學(xué)家”，從55萬種或許的金屬配比中找出最優(yōu)的高熵催化劑，僅需求5周時刻。依照傳統(tǒng)研討范式，這一進程或許需求1400年。中山大學(xué)與阿里云協(xié)作研討，使用云核算與AI技能發(fā)現(xiàn)了180個出眾、16萬余種全新RNA病毒，大幅提高了業(yè)界對RNA病毒多樣性和病毒演化前史的認(rèn)知。
與此同時，相關(guān)部委和當(dāng)?shù)匾不钴S推進人工智能驅(qū)動的科學(xué)研討。2023年2月，科學(xué)技能部會同國家自然科學(xué)基金委發(fā)動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研討”專項，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、地理等根底學(xué)科關(guān)鍵問題，布局前沿科技研制體系。北京、上海、四川、廣東、浙江等地也紛繁進行相關(guān)布置。
當(dāng)然，AI4S畢竟是近幾年鼓起的新事物，在實踐進程中還面對高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、算法可解釋性、管理和道德等卡點堵點。業(yè)界專家指出，往后需對癥下藥，加強體系布局和統(tǒng)籌輔導(dǎo)，大力支持相關(guān)主體建造科學(xué)智能立異中心、和諧算力資源和科研數(shù)據(jù)集，活躍繼續(xù)探究AI在科學(xué)研討范疇演示使用。
問題地點也是潛力地點。我國在AI技能、科研數(shù)據(jù)、算力資源和多樣化使用場景等方面根底較好，為AI與科學(xué)深度交融供給了有力支撐。相關(guān)各方協(xié)同發(fā)力、加速推進AI與科學(xué)研討的深度交融，必定能為加速完成高水平科技自立自強作出更大奉獻。
