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科技日報訊 （記者張曄 通訊員郭秀芳）記者5月9日從南京財經大學得悉，該校計算機與人工智能學院韓偉團隊自主研制的玻璃套裁優化算法及成套使用軟件，以95%的均勻使用率打破外國的軟件獨占，在我國玻璃工業質料使用及智能化轉型方面獲得重大打破。
韓偉團隊自2010年開端致力于玻璃加工職業套裁優化算法與使用軟件研討。10余年來，團隊分別在套裁算法和使用軟件方面獲得了理論打破和杰出的經濟效益。不同于傳統運籌學解決方案，該團隊選用模擬退火、進化算法等啟發式智能優化算法，致力于進步玻璃加工套裁工序的質料（玻璃原片）使用率，即如安在給定尺度的原片玻璃上，盡可能切開出不同尺度的小玻璃，以充分使用原材料，使玻璃質料套裁率有大幅度提高。
根據上述研討，該團隊開發了玻璃加工業成套套料優化軟件，迫使對手大幅度降價，現在相關軟件已經在國內玻璃加工職業若干頭部企業和上市公司完成集團級布置使用。相關驗收報告和歷史數據標明，該團隊研制的使用軟件比較于國外同類軟件，在套料率和運轉時刻方面有顯著優勢，每年可節約質料本錢數千萬元，同步構建“經濟效益+環保效益”雙贏格式，為我國玻璃加工職業高質量開展注入國產立異動能。
“在玻璃加工范疇，質料本錢占比高達55%。關于頭部企業，1%的切開使用率差異即可撬動千萬元級本錢改變。長期以來，海外軟件以91%的職業基準占有主導地位，價格昂貴且不能與國產信息體系集成。”韓偉告知記者，團隊在中心算法層面之上，正致力于構建集群計算中心和云排樣服務渠道，構建“算法+算力”歸納使用體系。未來，該團隊將使用該渠道，從玻璃職業使用擴展到金屬、板材、布料等多個職業的套料問題。
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