近日，關于某知名人士的種種黑料紛紛浮出水面，引發了公眾的廣泛關注。這些所謂的“吃瓜”事件不僅揭示了其私生活的復雜性，也引發了對其公眾形象的重新審視。然而，真相是否如傳聞所言，仍然值得我們深思。在信息傳播迅速的時代，保持理性和客觀顯得尤為重要。
兵棋推演作為謀劃決議計劃的重要手法，是銜接戰略、戰爭與戰術的樞紐，也是查驗指揮員決議計劃才能的“試驗場”。當時，以人工智能為兵棋推演賦能絕非簡略的東西晉級，而是作戰理念、指揮形式和練習形狀的全體躍升。唯有掌握技能賦能的機會，直面使用落地的應戰，才能在智能博弈的“新棋盤”上搶占先機。
夯實推演數據根底。高質量的數據支撐是兵棋推演智能化轉型的要害。現代戰爭觸及陸、海、空、天等物理空間以及網絡、電磁等虛擬戰場，參戰力氣多元、舉動跨域多維、作戰方法多樣，傳統兵棋推演受限于靜態規矩設定和人工建模功率，數據支撐不全面導致戰場動態復原不行實在。比方，美軍“深綠”計劃就曾因數據碎片化問題，遇到戰場態勢猜測的技能瓶頸。可見，打破“數據孤島”壁壘，跨軍兵種、跨層級、跨范疇樹立數據同享機制，構建全域全要素的兵棋推演數據體系火燒眉毛。應將陸海空天等多源偵監信息，經過異構數據交融技能整合為結構化戰場圖譜；根據戰例庫和演訓數據練習具有自適應才能的推演模型，讓兵棋體系能夠“實在”模仿出傳統推演中被簡化處理的無形戰場；樹立嚴厲的數據審閱和校驗機制，保證數據的實在性和可靠性，并重視戰場信息、作戰款式等數據的更新和保護，堅持數據體系的時效性和完整性。
著力優化推演算法。算法是人工智能的“大腦”，先進的算法是以人工智能為兵棋推演賦能的中心要素。當時，干流的兵棋體系大多單純根據規矩驅動，雖能較好地模仿對立進程，但缺少才智作用。據悉，外軍新一代兵棋項目將選用深度強化學習技能，讓體系能夠經過自我博弈練習生成超出人類經歷的戰術戰略。可見，算法支撐下的“規矩+數據”雙輪驅動形式成為未來智能化兵棋推演的趨勢。這需求咱們要點打破博弈對立建模、多智能體協作、動態不確定性推理等算法瓶頸。這些先進算法能夠在聯合作戰推演中，協助兵棋體系模仿出各軍兵種指揮員的差異化決議計劃風格，一起經過嵌入對手的認知行為模型，使得紅藍對立更靠近實戰。此外，兵棋推演的功能定位是智能輔佐而非智能代替，需求咱們重視算法的可解釋性，處理傳統兵棋推演部分推演定論處于無法追溯的“黑箱”問題，進步推演進程和判決效果的可信度。為此，需求樹立根據因果推理的混合增強智能算法結構，讓算法在明晰展現決議計劃邏輯鏈的根底上，供給立異性戰略。
加速人機雙向共生。兵棋推演是一個人機彼此溝通和協作的進程，完成人工智能與人類指揮員的深度交融、雙向共生，是開釋以人工智能為兵棋推演賦能的重要一環。一方面，兵棋體系應被人工智能賦能為人類指揮員的“虛擬顧問團”，既能同步生成多套戰役計劃，又能快速評價戰場危險。例如，在推演進攻作戰時，體系可結合敵防護布置、我作戰才能等參數，主動生成火力配系、后勤補給道路等信息，并預警敵或許反制舉動引發的連鎖反應。另一方面，根據腦機接口、自然語言交互等技能，將人類指揮員的片面經歷、直覺判別轉化為算法可辨認的指令，使人類行為深度融入兵棋體系，到達“人批改機器、機器啟發人”的迭代優化作用。這種人機雙向共生的形式不只能夠進步兵棋推演功率，還能加速指揮員與智能體系的“才能共生”。指揮員在與智能體系的協同作戰中，能夠不斷進步作戰謀劃和決議計劃才能，而智能體系也能在不斷學習和優化中，更好地服務于指揮員的決議計劃需求。
推動實踐渠道立異。技能優勢只要轉化為實踐效能才有含義。推動實踐渠道立異，便是要將智能化兵棋推演效果面向練兵一線，服務于實戰化練習。首要，要警覺商用AI結構過度依靠導致的“技能斷供”，加速國產自主可控的智能推演渠道研制，樹立“技能研制—演訓查驗—反應優化”的快速迭代機制，構建從芯片、操作體系到使用軟件的全鏈條安全生態。其次，要探究真假結合的推演新形式。使用數字孿生技能構建高精度戰場元世界，指揮員既可依托渠道指揮虛擬部隊進行極限壓力測驗，又能經過增強實際設備與實兵實裝聯動，完成“算”“戰”一體。再者，要加速傳統兵棋體系“科技+”拓寬，將兵棋推演與虛擬實際、增強實際、混合實際等技能相結合，打造沉溺式的推演環境，讓參演人員感同身受地感觸戰場氣氛，增強推演的實在感和體會感；與云核算技能相結合，使用云核算的強壯核算才能和存儲才能，支撐大規模、高復雜度的兵棋推演，完成多用戶、多場景的協同推演；與區塊鏈技能相結合，保證推演數據的安全存儲和同享，進步數據的可信度和安全性，保證推演效果的公正性和權威性。（張震）。
