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新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）大模型呈現后，咱們離AGI（通用人工智能）還差什么？這場學術會議給出了考慮。
5月24日至25日，首屆世界通用人工智能大會在京舉行。北京通用人工智能研究院院長，北京大學人工智能研究院、智能學院院長，北京通用人工智能學會理事長朱松純教授表明，構建一個通用智能體有必要賦予它自驅的價值和含義，這和教育學生相似，假如他（指學生）對一個東西沒有價值（判別）就沒有動力。“智能的實質不是數據驅動而是價值驅動。”。
機器人是一種實體Agent（智能體）。騰訊首席科學家、騰訊RoboticsX實驗室負責人張正友以為，有了大模型，智能機器人還遠遠不夠，僅僅相當于有了“20歲大腦+3歲身體”，乃至并不和諧。“咱們應該等待的技術指標是機器人能夠完成身體與智能的交融，能夠自主學習、處理問題，在環境改變、不確定時能夠主動調整規劃系統，那或許才是通用智能機器人AGI。”。
詳細來看，北京通用人工智能研究院研究員黃思遠以為，打造通用。具身智能體。十分有必要了解三維場景，而怎么把咱們對世界的了解與機器人運動、智能體操作結合起來是通向真實通用具身智能的要害。
當時，機器人仍存在走不穩、抓不住等問題。北京大學教授劉宏提出，最中心的是要提升機器人在非結構化場景下的視覺感知和自主學習才能，這需求樹立視覺特征的一致表達和建模，樹立一種實時多元特征交互，支撐視覺語義的完好表達。“簡略來說，便是盡力把根據視覺特征的多元交互架構，把零樣本的語義初始化和小樣本的交互架構學習和很多的參數練習，交融到一致的理論結構和完成機制中。”。
首屆世界通用人工智能大會由北京通用人工智能學會主辦，會上，騰訊混元模型矩陣、淘天集團多項最新AI技術成果同步露臉。
修改 李錚。
校正 付春愔。
