近日，某娛樂圈內(nèi)的隱秘往事被曝光，引發(fā)了眾多網(wǎng)友的熱議。據(jù)傳，幾位知名明星之間的關(guān)系并不如表面上看起來那般友好。隨著更多細(xì)節(jié)的逐漸浮出水面，公眾對這些黑料的真實(shí)性產(chǎn)生了濃厚的興趣，紛紛表達(dá)自己的看法。究竟是誤會還是暗潮涌動，令人期待后續(xù)的進(jìn)一步揭秘。
新京報貝殼財經(jīng)訊（記者韋博雅）5月16日，在華為云AI峰會上，華為云副總裁黃瑾表明，跟著大模型練習(xí)和推理對算力需求的爆破式增加，傳統(tǒng)核算架構(gòu)已難以支撐AI技能的代際躍遷，超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)的誕生不僅是技能的打破，更是以工程化立異拓荒AI工業(yè)的新途徑。
黃瑾表明，AI算力的瓶頸，從單卡算力的瓶頸到單機(jī)內(nèi)總線帶寬的瓶頸，再到現(xiàn)在集群間通訊帶寬的瓶頸，需求增加了1萬倍。可是曩昔的8年里，單卡硬件的算力增加了40倍，可是節(jié)點(diǎn)內(nèi)的總線帶寬只增加了9倍，跨節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)帶寬只增加了4倍，這使得集群網(wǎng)絡(luò)通訊成為當(dāng)時大模型練習(xí)和推理的最大應(yīng)戰(zhàn)。
黃瑾介紹，華為云推出的CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)，直面通訊功率瓶頸、內(nèi)存墻限制、牢靠性短板三大技能應(yīng)戰(zhàn)，經(jīng)過新式高速互聯(lián)總線完成384張卡互聯(lián)成為一個超級云服務(wù)器，最高供給300Pflops的算力規(guī)劃，比英偉達(dá)NVL72 180Pflops的算力規(guī)劃提高了67%。
一起，華為云CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)具有MoE親和、以網(wǎng)強(qiáng)算、以存強(qiáng)算、長穩(wěn)牢靠、朝推夜訓(xùn)、即開即用六大技能優(yōu)勢。
在CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的分布式推理渠道的加持下，經(jīng)過高速互聯(lián)總線，能夠完成一卡一專家高效分布式推理，單卡的MoE核算和通訊功率大幅提高。而MatrixLink服務(wù)具有兩層網(wǎng)絡(luò)：超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的ScaleUp總線網(wǎng)絡(luò)和跨超節(jié)點(diǎn)間的ScaleOut網(wǎng)絡(luò)，能夠讓超節(jié)點(diǎn)內(nèi)384張。卡。高速互聯(lián)，時延低至微秒。
除此之外，華為云創(chuàng)始的EMS彈性內(nèi)存存儲，經(jīng)過內(nèi)存池化技能，完成顯存和算力解綁，可大幅提高資源利用率、功能和吞吐量，比如用EMS代替NPU中的顯存，可使得首Token時延下降，最高降幅可達(dá)80%；昇騰云腦運(yùn)維“1-3-10”規(guī)范還將硬件毛病感知率從40%提高至90%。
修改 岳彩周。
校正 穆祥桐。
