近期，某知名明星的私生活再次引發(fā)了公眾關(guān)注。不少網(wǎng)友紛紛開(kāi)始挖掘其背后的故事，傳出一些未曾公開(kāi)的黑料和內(nèi)幕消息。雖然這些信息的真實(shí)性尚待考證，但無(wú)疑為娛樂(lè)圈的風(fēng)波增添了不少話(huà)題。面對(duì)這些爆料，粉絲和路人看法不一，大家對(duì)事件的發(fā)展充滿(mǎn)了好奇與期待。
跟著多地醫(yī)療組織宣告接入DeepSeek，人工智能（AI）在醫(yī)療范疇的運(yùn)用成為評(píng)論的熱門(mén)。“醫(yī)師點(diǎn)評(píng)AI有省三甲專(zhuān)家水準(zhǔn)”“醫(yī)師被患者用AI確診質(zhì)疑”等論題，一時(shí)刻讓“醫(yī)師或?qū)⒈籄I代替”的言辭甚囂塵上。
客觀(guān)來(lái)說(shuō)，“AI問(wèn)診”的中心優(yōu)勢(shì)在于其高效性和規(guī)范性。一方面，它可以經(jīng)過(guò)邏輯明晰、規(guī)范規(guī)范的方法，快速捕捉患者的病史、癥狀等根底信息，協(xié)助醫(yī)師更快地了解患者的根底狀況，明顯下降醫(yī)治進(jìn)程中的溝通與時(shí)刻本錢(qián)。另一方面，依托AI在數(shù)據(jù)搜集和高效處理上的才能，可以全面、體系地匯總患者的健康信息，為確診供給更全面的參閱根據(jù)。特別是在慢性病辦理方面，以帕金森病為例，患者許多體系性的癥狀都需求長(zhǎng)時(shí)間盯梢辦理，包含排便、睡覺(jué)、用藥狀況等，信息量巨大且雜亂。經(jīng)過(guò)醫(yī)療模型的體系性問(wèn)診，能更高效地協(xié)助醫(yī)師把握患者的病況改變，然后擬定更精準(zhǔn)的醫(yī)治計(jì)劃。
雖然“AI問(wèn)診”有杰出的運(yùn)用遠(yuǎn)景，但其局限性也不容忽視。首要，“AI問(wèn)診”對(duì)患者描繪本身病況的精確性提出了更高要求。關(guān)于只經(jīng)過(guò)問(wèn)答體系搜集患者信息的AI來(lái)說(shuō)，假如患者供給的信息不精確或不完整，AI的輸出成果也會(huì)受到影響。即使是人類(lèi)醫(yī)師也會(huì)不時(shí)遇到類(lèi)似問(wèn)題，但經(jīng)歷豐富的醫(yī)師可以經(jīng)過(guò)察言觀(guān)色和經(jīng)歷判別，提煉出更牢靠的信息。而AI現(xiàn)在尚不具有這種才能，因而經(jīng)過(guò)“AI問(wèn)診”直接得出確診成果，在信息牢靠性上存在短板。
其次，現(xiàn)階段“AI問(wèn)診”適用場(chǎng)景有限。例如，在急診等需求臨機(jī)決斷的場(chǎng)景中，患者往往病況緊迫且無(wú)法明晰闡明狀況，醫(yī)師的經(jīng)歷和直覺(jué)就尤為重要。AI在數(shù)據(jù)搜集和處理方面的優(yōu)勢(shì)或許更適用于需求條理性搜集信息、電子化歸檔剖析的慢性病與臨床場(chǎng)景，乃至能對(duì)病況趨勢(shì)進(jìn)行必定程度的剖析與猜測(cè)。這種“取長(zhǎng)補(bǔ)短”的運(yùn)用方法，或許更能發(fā)揮出AI在特定場(chǎng)景下的巨大潛力。
從患者視點(diǎn)看，“AI問(wèn)診”更像是對(duì)搜索引擎的一種代替。人對(duì)自己的關(guān)懷程度是沒(méi)有上限的。在AI呈現(xiàn)前，患者針對(duì)同一個(gè)病癥多方就診、歸納判別是很常見(jiàn)的現(xiàn)象，中心仍是患者更信賴(lài)哪家組織、信賴(lài)哪位醫(yī)師。跟著“AI問(wèn)診”現(xiàn)象的遍及，“該信AI仍是信醫(yī)師”，能作出決定的只要患者自己。
患者關(guān)于醫(yī)師的信賴(lài)從何而來(lái)？或許跟醫(yī)院的等級(jí)、醫(yī)師的職級(jí)等硬性方針有必定聯(lián)系，但一起也取決于醫(yī)師與患者溝通時(shí)的表達(dá)方法、心情口氣，以及醫(yī)治進(jìn)程中的自傲和親和。醫(yī)治并不單純是一個(gè)將患者狀況進(jìn)行量化后“解題”或“解謎”的進(jìn)程，還觸及許多人類(lèi)心思和互動(dòng)機(jī)制的影響要素。即使經(jīng)過(guò)各式各樣的傳感器，對(duì)心跳、脈息、呼吸、血壓乃至心情都進(jìn)行了量化，歸根到底是要運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，完成醫(yī)治患者、提高其生活質(zhì)量、延伸其有用壽數(shù)的意圖。而讓患者信賴(lài)，并遵循醫(yī)囑嚴(yán)格地履行，才是終究到達(dá)醫(yī)治方針的要害一步。
關(guān)于醫(yī)師而言，也要正視醫(yī)療大模型帶來(lái)的沖擊，認(rèn)識(shí)到本身局限性并堅(jiān)持進(jìn)步。學(xué)海無(wú)涯，身為醫(yī)師總會(huì)遇到稀有病或稀有體現(xiàn)的常見(jiàn)病。在AI年代，醫(yī)師不用為常識(shí)儲(chǔ)藏不如AI而問(wèn)心有愧，而是要利用好AI東西，防止過(guò)度自傲導(dǎo)致掉入自己片面習(xí)慣性的認(rèn)知網(wǎng)。也只要這樣才可以更好地取得患者的信賴(lài)，樹(shù)立起更有用的醫(yī)患互動(dòng)聯(lián)系。
歸根到底，人工智能仍是向人類(lèi)學(xué)習(xí)的一種東西，還存在許多局限性。因而，未來(lái)應(yīng)樹(shù)立充分運(yùn)用AI的東西特點(diǎn)、由醫(yī)師醫(yī)治決議計(jì)劃的分工形式，堅(jiān)持“以人為本”，把“人”作為醫(yī)療決議計(jì)劃場(chǎng)景下的中心要素。這不僅可以最大化AI的功率優(yōu)勢(shì)，還能最大極限地保證醫(yī)療決議計(jì)劃的精確性和安全性，為患者帶來(lái)更高質(zhì)量的醫(yī)治服務(wù)。（作者是北京協(xié)和醫(yī)院神經(jīng)科主任醫(yī)師、博士生導(dǎo)師，文章由本報(bào)記者佟云翀采訪(fǎng)收拾）。
