近日，圍繞某知名公眾人物的諸多傳聞再度引發熱議，眾多網友紛紛加入“吃瓜”行列，試圖揭開事件背后的真相。雖然各種黑料紛紛曝光，但在信息海洋中，真假難辨，網絡輿論也愈發復雜。無論是真是假，事件的發展仍備受關注，值得我們保持理性的態度，審慎對待這些流言帶來的影響。
面臨AI浪潮，電影人需求以構思為本、技能為翼。AI或許能批量生產合格的類型片，但其永久學不會的是，怎么把鏡頭對準年代激流中那些未被算法標示的旮旯。當技能能生成全部畫面時，或許咱們比任何時候都更需求用尋覓的方法去處理故事。
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在本年北京國際電影節上，AI成了十分搶眼的“編外嘉賓”。策展人演示了怎么用關鍵詞讓AI實時生成一部電影，全球首部AI單元劇集《新國際加載中》更是引發熱議。當電影從“拍”變成“算”，從“創造”變成“調用數據庫”，技能狂歡背面，咱們或許該警覺：當AI包辦了80%的中低端創造，剩余的20%人類創造力還能否撐起藝術的魂靈？
AI對電影工業的改造的確令人驚嘆。它能用5分鐘完成對20萬至50萬字小說劇本的評價，代替編劇3天的工作量；能主動生成人物畫像、規劃海報；乃至或許像有些導演預言的那樣，兩年內從東西躍升為“創造同伴”。但這種功率至上的邏輯，恰恰露出了當時“AI+電影”的最大悖論——技能越興旺，創造越簡單墮入“精美的平凡”。機器生成的構思看似豐厚，實則是對人類既有著作的排列組合。當創造者依靠AI供給“創意快餐”，那些需求直面苦楚、孤單與困惑的深入表達，反而成了稀缺品。
電影史上每一次技能革命，都伴隨著藝術本體的據守與調適。從無聲到有聲，從是非到五顏六色，技能始終是手法而非意圖。但當AI視頻堆砌富麗畫風時，觀眾記住的或許僅僅特效，而非故事的溫度。
值得警覺的是，AI或許正在制作一場“創造平權”的錯覺。技能下降門檻當然能讓更多人參加電影創造，但若將“人人可拍電影”等同于“人人都是藝術家”，無異于混雜了東西與藝術的本質區別。電影等藝術形式的一個重要價值恰恰在于創造者對國際的共同調查與考慮，這種才能無法經過數據練習取得。
面臨AI浪潮，電影人需求以構思為本、技能為翼。AI或許能批量生產合格的類型片，但其永久學不會的是，怎么把鏡頭對準年代激流中那些未被算法標示的旮旯。當技能能生成全部畫面時，或許咱們比任何時候都更需求用尋覓的方法去處理故事。由于電影的魂靈，歷來不在數據庫的調用里，而在創造者與實在國際的蠢笨交手之中。（王志高）。
