近日，網絡上流傳多則關于某知名藝人的黑料，引發(fā)了廣泛關注與討論。這些消息的真?zhèn)紊形吹玫阶C實，但其內容涉及個人生活與職業(yè)生涯的多個層面，令人矚目。許多網友紛紛表示，吃瓜的同時希望能理性看待，避免盲目跟風傳播，以免對當事人造成不必要的影響。
從達芬奇手術機器人到GPT-4會診體系，不論是作為醫(yī)師幫手“上崗”，仍是賦能醫(yī)療器械研制、才智醫(yī)院辦理，AI正在從“東西”跨越到“同伴”，特別是在醫(yī)學范疇的許多立異實踐，更為廣闊患者特別是慢病患者帶來福音。
如憑借智能手環(huán)、智能血壓計等設備，可實時搜集慢病患者的多項生理數據，如心率、血壓、運動數據等，為醫(yī)師供給精確、及時的病況監(jiān)測材料；經過大數據剖析和人工智能算法，搜集到的海量數據得以深度剖析與發(fā)掘，醫(yī)師能更精準地點評病況危險、醫(yī)治作用，猜測疾病走向，并擬定個性化的醫(yī)治計劃和健康辦理計劃，包含藥物醫(yī)治、飲食主張、運動輔導、心思干涉等，一起經過手機運用程序或短信等方法提示患者準時服藥、進行康復訓練和復診等；醫(yī)師還可以經過長途監(jiān)控體系隨時了解患者的病況改動，及時調整醫(yī)治計劃，削減患者就診次數，進步醫(yī)療功率……。
在此基礎上，不少醫(yī)院還開發(fā)了數智化慢病大數據辦理渠道，這日漸成為推進醫(yī)療服務質量進步、患者健康辦理精細化的重要力氣。比方一些醫(yī)療機構選用專業(yè)的慢病專科隨訪+AI隨訪體系，經過與醫(yī)院信息體系(HIS)對接，對建檔的門診和出院患者進行分級隨訪辦理，完結精準隨訪。如此，社群中的各個人物就可以根據患者的狀況進行精準干涉和幫扶，疾病操控欠安的患者會得到更強的干涉。并且，體系也會長時間追尋患者承受干涉后的行為，保證認知教育可以轉化為實踐的行為改動，終究帶動疾病向好展開。如南京中醫(yī)院打造的才智慢病辦理渠道,融入了中醫(yī)體質辨識、辨證論治等中心思念，憑借大數據剖析、長途服務體系等智能化手法，可以根據患者個別狀況動態(tài)調整健康辦理計劃，包含膳食攻略、運動主張和心思干涉等。
可見，能精準辨認高危險人群的AI，不是在代替醫(yī)師，而是拓寬醫(yī)學的范疇，讓“早發(fā)現(xiàn)、早確診、早醫(yī)治”向更活躍的“早防備、早干涉、早收效”改變。
值得注意的是，雖然AI賦能醫(yī)學潛力巨大，但在實踐運用中仍面對許多應戰(zhàn)，需歸納施策加以應對，包含打造慢病辦理混合服務形式，完結線上就診咨詢和線下實體查看優(yōu)勢互補；鼓舞醫(yī)療機構參加數字化慢性病辦理體系建造，構成在線與實地、?？婆c全科相結合的醫(yī)療資源共享格式；加大對底層醫(yī)療機構的支撐力度，進步數智化才能與水平；等等。
更重要的是，建立健全數據安全辦理體系，加強數據隱私維護，及時修正體系危險，清晰數智化醫(yī)療數據的搜集、運用和維護標準，為數字化慢性病辦理的快捷、合規(guī)供給技能助力。筆者在調研中了解到，浙江嵊州下王鎮(zhèn)衛(wèi)生院就使用AI技能主動查看辨認病歷、藥方、單據等，極大進步了工作功率。比方其注冊的醫(yī)?！八⒛樃丁惫τ?，得益于“人臉辨認+實名+實人”AI安全核驗技能，患者在就診繳費時，只需在醫(yī)保歸納服務終端行進行人臉辨認，體系便能敏捷完結醫(yī)保結算。不只保證了患者身份信息的精確性，也為患者帶來了更快捷的就醫(yī)體會。
2024年11月，國家衛(wèi)生健康委等部分印發(fā)《衛(wèi)生健康職業(yè)人工智能運用場景參閱指引》，清晰提出活躍推進衛(wèi)生健康職業(yè)“AI+”運用立異展開。筆者以為，AI與醫(yī)學交融，短期是學習探究，重點是構建學習與教育體系，清晰人工智能在醫(yī)學中的定位與運用邏輯，展開場景化試點；中期是深化運用，經過研討推進人工智能與醫(yī)療全場景交融，加強國際交流，擴展運用規(guī)模，并獲得體系化的實踐經歷；長時間是構成人工智能賦能醫(yī)學的新生態(tài)，掩蓋科研、臨床、辦理全鏈條。
不管哪個階段，都離不開科學的點評體系、標準的管理結構。這其間，須保證醫(yī)療決議計劃權一直在醫(yī)師手里，經過多體系穿插驗證、算法迭代和數據質量優(yōu)化，進一步進步AI輔佐的精確性、安全性、有效性。具體來說，可統(tǒng)打算力、語料庫等數字基建，經過導診服務先行先試、中心治療嚴厲測評等方法，推進“技能—場景—人才”協(xié)同展開。（作者：陳鳴聲，系南京醫(yī)科大學數智技能與健康管理實驗室教授）。
